IA en fusions et acquisitions
IA en fusions et acquisitions
L’intelligence artificielle est devenue un axe clé à la fois sur l’innovation et la topline, mais également sur l’efficacité opérationnelle. La due diligence en matière d’IA est un sujet d’attention particulier dans le cadre d’un processus M&A.
Nos expertises nous permettent de distinguer l’IA véritable de ce qui prétend simplement en être, tout en garantissant l’alignement avec les stratégies business.Notre approche combine l’identification des risques et l’évaluation des opportunités. Nous analysons le marché pour détecter les cas d’utilisation innovants et optimiser les processus métiers grâce à l’IA.
Notre évaluation couvre tous les aspects clés, offrant une évaluation technique et fonctionnelle complète de la performance, de l’impact, de la sécurité, de l’éthique, des coûts et de l’expérience utilisateur. Notre savoir-faire technologique vous garantissent des évaluations tech et fonctionnelle des IA assurant ainsi la pertinence de vos opérations de fusion et acquisition.
Nous intervenons sur les problématiques de Due Diligence en Intelligence Artificielle en combinant nos expertises technologiques, et Data/IA. Notre approche intègre une analyse approfondie et chiffrée des projets IA à mener, grâce à notre solide expérience financière et notre compréhension des enjeux économiques et stratégiques.
Nous effectuons une évaluation indépendante et exhaustive des actifs d’intelligence artificielle de la cible pour identifier les risques et opportunités et garantir une valorisation précise et juste. Cette évaluation couvre à la fois les aspects technologiques, tels que les modèles de langage (LLM), et fonctionnels, y compris l’UX et la qualité des résultats produits. Nous intégrons également des critères de sécurité, de conformité réglementaire et des notions ESG pour assurer une évaluation complète et responsable.
Nous évaluons la création de valeur de l’IA en termes stratégiques et technologiques, en analysant la précision, la rapidité des prédictions, et la flexibilité technique. Nous comparons l’efficacité des modèles de langage (LLM) à des benchmarks pour garantir des performances élevées. Nous analysons, la stratégie produit, l’organisation, les coûts de déploiement et d’utilisation, optimisant ainsi les investissements pour assurer un ROI satisfaisant pour les projets d’IA.
Pour assurer la durabilité, la conformité et la sécurité des systèmes d’IA, nous priorisons l’efficacité énergétique, la protection des données et la transparence utilisateur. En accord avec les principes de Green IT, nous évaluons l’efficacité des IA et veillons à leur conformité aux régulations comme l’EU AI Act. Nous mesurons les mécanismes de protection des données pour assurer la confidentialité et évaluons la clarté, la compréhensibilité et la transparence des résultats de l’IA pour garantir une adoption utilisateur efficace et une confiance accrue.
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