En nous rejoignant vous interviendrez principalement dans les contextes suivants :

• Résolution de problèmes stratégiques complexes – exemples de projet réalisés :

-Rationalisation de portefeuille produits

-Reprise en main des marges et du pricing

-Formalisation de l’Equity Story et de l’analyse de la croissance pour accompagner une nouvelle phase de développement

-Plan de fusion de marques concurrentes internes à un groupe avec identification granulaire des irritants opérationnels

-Diagnostic et accompagnement dans la réorientation de projets digitaux ne délivrant pas la valeur attendue

• Conception et mise en place de projet de transformation – exemples de projet réalisés :

-Accompagnement de la réalisation de la stratégie d’un groupe via un projet d’envergure de conception et le déploiement de valorisation de la donnée (Alignement entre la stratégie, les ontologies, l’équity story, les capacités techniques, la gestion du changement et le déploiement d’un langage commun)

-Plan de création de valeur et refonte de la gestion de la performance outillé par un cockpit

-Accompagnement à la mise en place de solution de digitalisation des métiers

• Assistance à la transaction ou à la restructuration – exemples de projet réalisés :

-Explicabilité de l’activité à travers des rapports détaillés de l’activité : KPI SaaS, flux logistiques, qualité des clients

-Amélioration de l’excellence opérationnel via le déploiement d’approche Process Mining

-Analyse ad-hoc sur les sujets critiques : attrition, marge, revenus, valorisation stocks, etc.

En tant que Senior, vous serez le référent d’un ou plusieurs chantiers sur vos missions. Vous vous verrez confier la responsabilité de la production, le suivi d’avancement des analyses et des rapports associés. Vous serrez en contact direct avec vos clients dans le cadre des atelier set des comités de pilotage. Votre rôle portera également sur l’accompagnement des équipes avec lesquelles vous serez amené à intervenir.

Nous recherchons pour ces missions des collaborateurs de formation supérieure (Bac+5 –école d’ingénieurs ou école de commerce, école de statistiques, formations universitaires de rang A, idéalement avec spécialisation data), ayant acquis 3 à 5 ans d’expérience dans le conseil en stratégie, dans des équipes data opérationnelles (commerce, production, marketing, finance) ou au sein d’une équipe de transformation data / digitale.

Des expériences techniques data ne sont pas un point bloquant. Tous nos collaborateurs ont cependant la volonté de se former aux outils basiques (SQL, Alteryx, Tableau, PowerBI) et de s’impliquer dans leur propre développement, avec l’aide des consultants les plus compétents dans ces domaines.

Vous vous reconnaissez dans les descriptions ci-dessous :

• Forte capacité de gestion et d’animation de projet, excellentes capacités analytiques et de modélisation

• D'excellentes capacités relationnelles et de communication, structurée, pour échanger avec nos différents interlocuteurs : du C-Level à l'opérationnel et aux développeurs

• Une compréhension des organisations de sociétés dans leur ensemble, en intégrant les aspects stratégiques, les processus opérationnels, la gestion financière jusqu’à l'architecture de données

• Des expériences significatives sur les métiers clefs des entreprises : commerce, production, logistique, marketing, finance ; avec une forte appétence pour l’analyse des impacts financiers

• Un état d’esprit orienté « résolution de problème et solution », appuyé par des expériences en manipulation de données outillée pour répondre à des questions complexes : Excel avancé, PowerQuery, SQL, Python, Alteryx

• Une soif d’apprendre et une curiosité envers les nouvelles technologies visant à renforcer ses compétences analytiques permettant d’assurer un rôle d’interlocuteur privilégié pertinent et de confiance

• Français et anglais courant (écrit et oral)

Seraient un plus :

• Connaissances en finance d’entreprise

• Expériences en data design et data visualisation (Power BI, Tableau, QlikView)

• Expériences avec des environnements data intégrés aux fonctions métiers (data factory type Palantir, process mining type Celonis, etc.)

• Connaissance en data management (dont réglementaire et RGPD) et/ou en architecture de la donnée (Ontologies, Data Vault, etc.)

• Expériences en environnements cloud (Azure / AWS / GCP)

• Expériences techniques sur les tendances actuelles : Intelligence Artificielle, Blockchain, Machine Learning, Big Data

Vous évoluerez dans un environnement challengeant et formateur, dans lequel le travail d’équipe est essentiel. Vous serez également encouragé à prendre part à des projets de développement interne tout au long de votre parcours. Le partage des valeurs du cabinet est primordial, notamment l’esprit entrepreneurial cultivé depuis la fondation de Eight Advisory.